Михаил Кузьмицкий
Основатель seo·matrix
В SEO с 2009 года, опыт от рядового сотрудника до HEAD of SEO, в данный момент строю автономные контент-системы на ИИ.
О себе
В 2007 сделал свой первый web-site. SEO занялся в 2009. Так как базовое образование по специальности Физика. Информатика. Всегда использую научный подход и работу с данными: гипотеза - эксперимент - анализ данных - выводы - решение
Регалии и достижения
Диплом
Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка (БГПУ)
Высшее образование, специалист · Физика. Информатика
Статьи автора
Тренды SEO, осень 2026: что на самом деле говорят ведущие мировые аналитики
Открыл Search Console: показы растут на треть, клики стоят. Полез читать, что об этом говорят Fishkin, Ray, Indig, Solís, King, Shepard и Gabe — и собрал их дословно, с датами и ссылками. 68% поисков без клика, Google про GEO: «это по-прежнему SEO», llms.txt никто не читает, а 84–93% цитат живут не на твоём сайте.
Читать →
Я проверил 297 запросов в AI Overview и нашёл там кого угодно, кроме себя
Замер: 234 из 297 запросов отдают AI Overview, 252 цитирования на 166 доменов, и 69% из них — сайты, о которых ты не слышал. А продуктовые лендинги цитируются чаще гайдов.
Читать →
Эмбеддинги в SEO: шесть способов, которыми косинус врёт на живом корпусе
Эмбеддинги находят пересказ и кандидатов на перелинковку, которых не видит поиск по словам, — и ровно шестью способами тихо вводят в заблуждение. Полевые заметки: бойлерплейт с косинусом 1.0, пороги, перекос длины, протухшие векторы, невидимая трата.
Читать →
Answer Engine Optimization (AEO): полный гид на 2026 год
Answer Engine Optimization (AEO) — оптимизация контента так, чтобы движок возвращал его как сам ответ, а не ссылку в списке. Что такое AEO, чем отличается от SEO и GEO, шесть вещей, за которые движки реально вознаграждают, и как это измерить.
Читать →
AI SEO-инструменты в 2026: что реально делают категории
AI SEO-инструменты делятся на четыре категории, решающие разные задачи: трекеры AI-видимости, аудиторы AI-готовности, генераторы AI-контента и классические SEO-сьюты с ИИ-функциями. Что делает каждая, когда она нужна и как не платить дважды.
Читать →
FAQPage и структурированные вопрос-ответ для AEO
Google убрал FAQ-сниппеты почти для всех сайтов, но блок вопрос-ответ с ответом-первым и FAQPage JSON-LD - до сих пор самый выгодный паттерн AEO. Как сделать правильно и где это спам.
Читать →
Bing AI Performance: первый первопартийный отчёт о цитированиях в ИИ
Отчёт AI Performance от Microsoft показывает, как часто Copilot цитирует твои страницы — реальные данные, а не оценки. Что он меряет, чего не может и как вести историю.
Читать →
Программный SEO (pSEO) без вреда для сайта в 2026
Программный SEO создаёт тысячи шаблонных страниц. Как дать каждой реальную ценность, пройти политики scaled-content и сделать страницу извлекаемым ответом для ИИ.
Читать →
Анализ логов AI-краулеров: что на самом деле забирают GPTBot и ClaudeBot
Читаем серверные логи по GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot: пробелы в охвате, слитый краул-бюджет, блокировки и проверка, что боты доходят до контента.
Читать →
Деградация контента в эпоху ИИ-поиска: когда и что обновлять
Деградация контента — медленное падение позиций, трафика и цитирований по мере устаревания фактов. Сигналы, триггер обновления и выбор: обновить, переписать, объединить.
Читать →
Как стать источником, который цитирует AI: плейбук по цитируемости
AI-ответы цитируют одни источники и пропускают другие. Признаки, которые модели предпочитают: свои данные, чёткие определения, ответ-в-начале, личный опыт.
Читать →
Разметка Schema, которую AI Overviews действительно читают
Какие типы Schema.org читают AI-движки в 2026 и какие игнорируют - FAQPage, HowTo, Article, Product, Organization+sameAs - плюс размещение JSON-LD и типовые ошибки.
Читать →
Тематическая авторитетность и силосы внутренней перелинковки
Силосы hub-and-spoke строят тематическую авторитетность и для ранжировщика, и для AI-моделей. Как кластеризовать, перелинковывать и не сливать вес.
Читать →
Метрики видимости в ИИ: как измерять GEO в 2026 году
Отслеживание позиций не видит ИИ-ответы. Пять метрик GEO, которые видят: AI Share of Voice, доля цитирований, доля упоминаний, охват промптов, трафик.
Читать →
Многоязычный GEO и hreflang для AI-ответов
hreflang сообщает движкам, какую языковую версию отдавать. Разбираю, как это влияет на AI-движки ответов, межъязыковую каннибализацию и локальные сущности.
Читать →
llms-full.txt: файл, в котором AI-движки читают весь ваш сайт целиком
llms.txt — это оглавление, llms-full.txt — весь сайт одним чистым текстовым файлом. Почему один большой файл лучше обхода, что в него класть и как выкатить.
Читать →
Entity SEO: как построить сущность в графе знаний
ИИ-ответы распознают сущности, а не ключевые слова. Как стать узлом графа знаний: единое имя, sameAs на Wikidata и Wikipedia, непротиворечивые факты.
Читать →
Вы «защитились» от ИИ-ботов — и молча исчезли из ChatGPT Search
У AI-краулеров 4 разные роли, и у блокировки каждой — своя цена. Разбираю реестр из 19 ботов 2026 года, главный анти-паттерн robots.txt и правильную конфигурацию.
Читать →
Бесплатный чекер позиций: где вы РЕАЛЬНО в Google и Bing — и что стоит над вами
Персонализация искажает твою выдачу. Бесплатный чекер позиций показывает реальное место домена в чистом топ-100 Google и Bing плюс кто держит топ-10 и не висит ли над тобой AI Overview.
Читать →
Сигналы E-E-A-T, которые ИИ-движки правда читают
ИИ-движок не чувствует твою экспертизу - он её проверяет. Какие сигналы E-E-A-T несущие в 2026 году, а какие - декоративные и бесполезные.
Читать →
Пускает ли ваш robots.txt ИИ? Проверили 6 известных сайтов бесплатным чекером
Прежде чем оптимизировать контент под ИИ-ответы, ответь на вопрос №0: могут ли ИИ-краулеры вообще читать сайт. Разбираю бесплатный чекер доступа (27 ботов, 3 роли) и реальные robots.txt Reddit, NYT, The Verge, Medium.
Читать →
Кого Google цитирует в AI Overview — и есть ли он вообще по вашему запросу
Не каждый запрос вызывает AI Overview, а когда вызывает — Google часто цитирует Reddit и YouTube, а не бренды. Разбираю бесплатный чекер AI Overview на живых примерах.
Читать →
У Google теперь два разных поиска — а вы оптимизируете под один
AI Overview и AI Mode работают на разных движках: AIO ближе к классической выдаче, AIM — векторный семантический поиск. Разбираю данные (600+ параметров) и две разные стратегии.
Читать →
Мониторинг бэклинков в подписке Pro: зачем платить $129 за суиту, если нужен только контроль ссылок
Большинству сайтов от бэклинк-инструмента нужно одно: знать, когда ссылки появляются и пропадают. Разбираю, как работает Backlink Monitor в подписке Pro ($59/мес) — еженедельные снапшоты, дифф new/lost и Telegram-алерты — против подписки на Ahrefs от $129.
Читать →
Site Audit Monitor: авто-аудит сайта каждую неделю — регрессии видны до падения трафика
Разовый аудит устаревает в момент следующего деплоя. Site Audit Monitor каждую неделю переаудирует страницы сайта (GEO/SEO-баллы), считает дельту к прошлому прогону и шлёт алерт при падении — входит в подписку Pro ($59/мес) против Sitebulb Cloud от £95.
Читать →
Мониторинг бренда в ИИ: Share of Voice и видимость в ответах
Позиции больше не главная метрика. Разбираю AI Share of Voice, AISVS и тональность бренда: из чего они складываются, чем citation rate отличается от persistence и как это померить у себя.
Читать →
Ответ-капсулы: почему ИИ цитирует одни секции и молчит про другие — бесплатный чекер
ИИ-движки поднимают в ответ самодостаточный абзац на 40–75 слов сразу после заголовка — «ответ-капсулу». Разбираю, как устроен бесплатный чекер капсул, и честно прогоняю его по собственным статьям (спойлер: 44%).
Читать →
Local Grid: гео-грид локальных позиций — зачем он нужен и чем мой отличается от Local Falcon
Позиция в Google Maps зависит от того, ОТКУДА ищет клиент. Гео-грид сканирует выдачу из N×N точек вокруг бизнеса и показывает карту позиций + SoLV. Обзор моего Local Grid и сравнение с Local Falcon и BrightLocal.
Читать →
Сделайте свой robots.txt достопримечательностью: ASCII-арт, который увидят краулеры и разработчики
robots.txt читают не только боты, но и любопытные разработчики. Мой генератор теперь добавляет ASCII-шапки в пяти стилях — от «Матрицы» до записки ИИ-краулерам. Плюс почему это не вредит SEO.
Читать →
Готов ли ваш сайт к AI-агентам? Бесплатная проверка agent-readiness за 10 секунд
AI-агенты уже ходят по сайтам вместо людей. Разбираю 6 сигналов машиночитаемости — llms.txt, структурированные данные, разметка автора, sameAs, markdown-альтернаты — и как поднять свой балл agent-readiness до 100.
Читать → Где ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini берут ответы
ChatGPT любит Wikipedia, Perplexity — Reddit. Таблицы цитируются в 2,5×, свежий контент — в 3,2×. Разбираю, откуда движки тянут цитаты и как сделать твою страницу «пригодной к выдёргиванию».
Читать →
Google больше не ищет ваш запрос — он ищет 15 других
Query fan-out: один запрос движок дробит на 5–15 под-запросов и цитирует по частоте попадания в веер, а не по позиции. Почему топ-3 мимо, а топ-15 в ответе — и что делать.
Читать →
Трафик ушёл, а цитата — нет: данные zero-click 2026
Zero-click добрался до 83% на запросах с AI Overview. Но процитированные бренды получают на 120% больше кликов на показ. Разбираем цифры и что с ними делать.
Читать →
Buy it in ChatGPT: как не стать невидимым для ИИ-агентов покупок
16 февраля 2026 OpenAI открыл покупки прямо в ChatGPT. Товар без машинно-читаемого фида и Schema.org просто не попадает в набор сравнения агента. Разбираю, что проверить у себя прямо сейчас.
Читать →
Self-driving SEO: как сайт чинит себя сам — и где стоит стоп-кран
Запуск — половина дела. Авто-пилот сам следит за позициями, находит просадки и устаревший контент и применяет безопасные правки — под бюджетом, кулдауном и…
Читать →
Google не читает ваши тексты — он извлекает триплеты
Машины кладут в граф знаний не абзацы, а триплеты (субъект–предикат–объект). Если факт нельзя разобрать на триплет, ИИ его не цитирует. Как писать под извлечение.
Читать →
Мой редактор бракует ИИ-воду — до публикации
ИИ генерит на масштабе, а Google штрафует «scaled content abuse». Поэтому мой конвейер сам себе не даёт публиковать слоп: information-gain, anti-AI-isms…
Читать →
301, 302, 307, 308 — в чём разница и какой редирект когда нужен
Понятно про HTTP-редиректы: 301 vs 302 vs 307 vs 308, постоянные и временные, сохранение метода запроса, влияние на SEO и ИИ-краулеров. С таблицами, сценариями и частыми ошибками.
Читать →
canonical или редирект — что выбрать и когда
rel=canonical и 301 решают разные задачи: одно оставляет URL, другое его убирает. Когда ставить canonical, когда редирект, частые ошибки и влияние на индексацию.
Читать →
Почему ИИ не видит ваш React/Next-сайт — и как починить
SPA отдаёт ИИ-ботам пустой HTML: GPTBot и PerplexityBot не исполняют JS. Как проверить, что видит бот, и сделать контент видимым для ответов ИИ.
Читать →
Как сделать WordPress-сайт видимым для ответов ИИ (2026)
Пошагово: schema, llms.txt, доступ ИИ-ботов, цитируемые абзацы и E-E-A-T — как вывести WordPress-сайт в ответы ChatGPT, Perplexity и AI Overview.
Читать →
Каннибализация, которую не видит Ahrefs
Лексические инструменты сравнивают слова. Но две страницы конкурируют по СМЫСЛУ — даже без общих слов. Как я ловлю семантическую каннибализацию на…
Читать → Бесплатный GEO-набор: 50 инструментов и 28 playbook'ов
Я выложил бесплатный GEO-набор без регистрации: 50 инструментов для диагностики и исправления цитируемости в AI-ответах плюс 28 отраслевых playbook'ов.
Читать →
Оптимизация под ИИ-поиск: полный гид по GEO (2026)
Большой разбор Generative Engine Optimization: чем GEO отличается от SEO, как ИИ-движки выбирают источники и пошаговый плейбук, чтобы ChatGPT, Perplexity и…
Читать →
Инструменты AI-видимости: кого ChatGPT и Perplexity цитируют по вашим запросам
Обычный трекер видит выдачу Google. Но кого ИИ-движки реально цитируют в ответе — и кого вместо тебя? Как устроен мой живой зонд AI-цитирования и $0-предчек…
Читать →
Что такое GEO и AI-Overview — и как попасть в ответы ИИ
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация страниц так, чтобы ответы ИИ (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview) цитировали тебя как источник. Короткое определение, чем отличается от SEO и как движки выбирают, что процитировать.
Читать →
llms.txt — зачем он сайту и как его сделать
llms.txt — это карта сайта для ИИ-движков: курируемый список важных страниц в Markdown. Разбираем, чем он отличается от sitemap.xml, и как добавить…
Читать →
SEO vs GEO в 2026: чем отличаются и почему нужны оба
SEO борется за позицию ссылки, GEO — за цитирование в ответе ИИ. Разбираю отличия, где они пересекаются и почему в 2026 нужно вести оба фронта одновременно.
Читать →
Автономная ИИ-команда SEO: путь от брифа до живого сайта
Как команда из 20 ИИ-агентов проходит конвейер от брифа до опубликованного сайта: стратегия, контент, GEO, перелинковка — под прозрачным бюджетом и пятью…
Читать →