К 2026 всё большая доля ваших посетителей — AI-агенты и ответные движки. Могут ли они вообще ПОТРЕБЛЯТЬ ваш сайт? Проверяем шесть сигналов машиночитаемости — llms.txt, llms-full.txt, структурированные данные, разметку автора, sameAs-ссылки сущности и markdown-альтернаты — в один балл agent-readiness 0–100.
Готовность к агентам (agent-readiness) показывает, могут ли ИИ-агенты и генеративные движки — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews — реально прочитать и усвоить ваши страницы, а не просто найти их. Инструмент выдаёт бесплатную оценку 0–100 по офлайн-сигналам, которые это определяют: индекс llms.txt, markdown-альтернаты страниц, разметка JSON-LD, указанные авторы и привязка сущностей через sameAs. Это важно, потому что движок, который не может чисто разобрать и атрибутировать ваш контент, процитирует конкурента, а не вас.
Готовность к агентам показывает, могут ли ИИ-движки усвоить и разобрать ваш сайт (усвояемость), а видимость — цитируют ли они вас уже сейчас. Сначала нужно стать читаемым, и только потом — цитируемым.
75 и выше — «готов», 50–74 — «частично», ниже 50 — «не готов». Наибольший вес имеют схема (30 баллов) и llms.txt (20), поэтому именно они решают исход.
Он не обязателен, но индекс llms.txt вместе со спутником llms-full.txt дают агентам чистую, курируемую точку входа вместо обхода отрендеренного HTML — поэтому здесь на них приходится 30 из 100 баллов.
Генеративные движки учитывают подтверждаемую экспертизу: указанный автор со ссылками sameAs на реальные профили сигнализирует об E-E-A-T, и ваши утверждения безопаснее цитировать, чем анонимный контент.
Бесплатные тулзы показывают, ЧТО чинить. Полный аудит и автономная команда из 20 ИИ-агентов чинят это под ключ — стратегия, тексты, GEO, перелинковка, публикация и поддержка на «дне втором».
Все бесплатные тулзы →cookies
Матрица и так всё про вас знает — куки на этом фоне мелочь. Но выбор, как всегда, за вами: