La investigación B2B se traslada a la IA: el comprador pregunta «mejor plataforma para…», «X vs Y», «cómo configurar…» y recibe una respuesta que nombra productos. Gana aquel cuya documentación, comparativas e integraciones el motor puede leer y citar.
Las páginas «X vs Y» y «alternativas a Z» son los principales puntos de entrada a las respuestas B2B de IA.
Renderiza los docs y la ayuda en el servidor: los rastreadores de IA no ejecutan JavaScript.
Un mapa del sitio para la IA + Schema (SoftwareApplication, FAQ, HowTo) y respuestas directas.
Resultados y métricas concretas: los motores los citan con más gusto que las frases genéricas.
Autores expertos, sameAs, menciones/integraciones: señales de confianza en el proveedor.
Si la ayuda y los docs se renderizan en el cliente con JavaScript, los rastreadores de IA ven una página vacía. Hace falta renderizado en el servidor: entonces el contenido se vuelve citable.
Las páginas comparativas y de «alternatives», llms.txt y los datos estructurados. Empieza por ahí y pásalas por el verificador GEO.
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