¿Qué rich results de Google puede ganar tu marcado estructurado? Pega tu JSON-LD u obtenlo desde una URL: detectamos los @types y verificamos los campos obligatorios de cada tipo de rich result.
Un test de resultados enriquecidos comprueba si tus datos estructurados JSON-LD cumplen los requisitos de Google para cada tipo: las propiedades obligatorias y recomendadas que un tipo como FAQPage, Product, Article o Recipe debe incluir para optar a un resultado enriquecido. Si faltan campos o están mal formados, Google muestra un enlace azul normal en lugar de estrellas, precio, preguntas frecuentes o imagen, y los motores de IA que leen ese mismo marcado pierden los datos explícitos que citarían. Validar antes de publicar convierte un fallo silencioso de elegibilidad en una lista de correcciones concreta.
Un error es un campo obligatorio ausente que deja al elemento sin opción al resultado enriquecido; un aviso es un campo recomendado ausente que aún permite el resultado, pero limita lo que puede mostrar. Corrige primero los errores y luego resuelve los avisos.
No: pasarlo significa que eres elegible, no que esté garantizado. Google decide en cada consulta si muestra un resultado enriquecido según la calidad de la página, la relevancia y sus propias políticas, así que un marcado válido es necesario pero no suficiente.
Sí: pega el JSON-LD directamente en lugar de una URL y podrás validar y corregir los campos obligatorios mientras la página sigue en borrador. Ese es el sentido de comprobarlo antes de publicar.
Google admite una lista fija y en evolución que incluye Product, Article, Recipe, Review, Event, BreadcrumbList y VideoObject, entre otros. (Google retiró los resultados enriquecidos de HowTo, y los de FAQ solo aparecen para sitios autorizados de gobierno y salud.) La herramienta contrasta tu @type con los requisitos de esos tipos; un tipo personalizado o no admitido no producirá un resultado enriquecido por muy completo que esté.
Las herramientas gratuitas te muestran QUÉ corregir. La auditoría completa y el equipo autónomo de 20 agentes de IA lo resuelven de principio a fin: estrategia, contenido, GEO, enlazado interno, publicación y mantenimiento continuo.
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