Elegir un proveedor de desarrollo es una decisión cara, y cada vez más se delega en ChatGPT y Perplexity con «a quién le confío mi proyecto en React/Go». Para que te citen no alcanza con una página de servicios: hacen falta casos respaldados por métricas, experiencia comprobada en el stack y comparaciones honestas de enfoques.
Cada caso con números: −40% de latencia, +25% de conversión, plazos. La IA cita resultados medibles.
Perfiles de los ingenieros con knowsAbout y certificaciones: Organization + Person para el E-E-A-T.
Páginas honestas de «X vs Y» y «alternativas a Z»: un formato habitual de consulta a la IA.
Renderiza el contenido en el servidor: los motores de IA no ejecutan JS y se pierden el CSR.
Una respuesta corta y un rango de precio (MonetaryAmount) justo debajo del título de la sección.
Los agregadores ofrecen datos estructurados y métricas, mientras que la landing de un estudio da promesas vagas. Agrega casos llenos de métricas, perfiles de los ingenieros y comparativas: eso es lo que la IA extrae como hecho.
Pasa tu blog y docs a SSR, publica 2-3 casos respaldados por métricas y páginas comparativas con el stack de tu equipo, y luego pasa el sitio por el verificador GEO.
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