Las consultas de energía casi siempre se reducen a números: retorno, tarifa, consumo, subsidio. Los motores de IA citan con gusto el contenido con cálculos concretos, tarifas vigentes y la firma de un ingeniero, y descartan las listas de precios obsoletas o las promesas vagas. Aquí el GEO se trata de exactitud de los datos y experiencia demostrable.
Muestra el cálculo del retorno con los parámetros de entrada y un resultado en texto: la IA extrae los números y cita una metodología clara.
Marca la fecha de revisión en las tarifas y los subsidios: tras un cambio de precio los motores prefieren la fuente más actualizada.
Nombre, credenciales y knowsAbout (fotovoltaica, calefacción): la señal de experiencia que la IA valora en las respuestas técnicas.
Describe los equipos con schema.org Product/Offer con potencia, eficiencia y garantía para que la IA cite el modelo específico.
Un caso real: antes/después en kWh y dinero: para los motores los hechos verificables le ganan a las promesas.
Por defecto se ven más autorizados y actuales. Inclinas la balanza con una calculadora que muestra su fórmula, tarifas con fecha de revisión, la firma de un ingeniero y marcado Product: entonces la IA elige tu contenido como fuente primaria de los números.
Arma una página con una calculadora de retorno y una fórmula transparente, marca las tarifas frescas con una fecha, agrega un autor ingeniero con knowsAbout y marcado de los equipos, y luego pasa las páginas por el verificador GEO.
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