# Проверка agent-readiness

_Источник: https://seomatrix.ai/ru/tools/agent-readiness/_

---

## Что делает

Готовность к агентам (agent-readiness) показывает, могут ли ИИ-агенты и генеративные движки — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews — реально прочитать и усвоить ваши страницы, а не просто найти их. Инструмент выдаёт бесплатную оценку 0–100 по офлайн-сигналам, которые это определяют: индекс llms.txt, markdown-альтернаты страниц, разметка JSON-LD, указанные авторы и привязка сущностей через sameAs. Это важно, потому что движок, который не может чисто разобрать и атрибутировать ваш контент, процитирует конкурента, а не вас.

## Что проверяет

- **индекс llms.txt** — Корневой файл (стандарт llmstxt.org) со списком ключевых URL в форме, на которую ориентируются ИИ-агенты и ассистенты в IDE; без него краулеры угадывают структуру сайта.
- **спутник llms-full.txt** — Один файл, собирающий полные тексты страниц, чтобы движок усвоил весь сайт за один запрос, а не обходил его постранично.
- **markdown-альтернаты** — Ссылка rel=alternate text/markdown для каждой страницы, отдающая чистый markdown; RAG-конвейеры и генеративные движки разбирают его надёжнее, чем отрендеренный HTML.
- **покрытие JSON-LD** — Доля страниц со структурированной разметкой; агенты предпочитают машиночитаемую схему, чтобы понять смысл страницы и извлечь точные факты.
- **указанный автор** — Реальный, атрибутируемый автор на странице; генеративные движки учитывают подтверждаемую экспертизу (E-E-A-T), решая, чему доверять и что цитировать.
- **привязка сущностей sameAs** — Ссылки sameAs в разметке, связывающие ваш бренд или автора с сущностями графа знаний (Wikidata, LinkedIn), чтобы движок уверенно определил, кто вы.

## Как пользоваться

1. Введите URL сайта, чтобы запустить бесплатное сканирование готовности к агентам по шкале 0–100.
2. Разберите отмеченные пробелы — отсутствующий llms.txt, низкое покрытие схемой, страницы без автора — отсортированные по тому, сколько баллов отнимает каждый.
3. Сначала закройте самые весомые пробелы (схема и llms.txt дают наибольший прирост), затем перезапустите проверку и убедитесь, что оценка выросла.

## Вопросы

### Что такое готовность к агентам и чем она отличается от видимости в ИИ?

Готовность к агентам показывает, могут ли ИИ-движки усвоить и разобрать ваш сайт (усвояемость), а видимость — цитируют ли они вас уже сейчас. Сначала нужно стать читаемым, и только потом — цитируемым.

### Какая оценка означает, что сайт готов к ИИ-агентам?

75 и выше — «готов», 50–74 — «частично», ниже 50 — «не готов». Наибольший вес имеют схема (30 баллов) и llms.txt (20), поэтому именно они решают исход.

### Нужен ли файл llms.txt, чтобы ИИ-движки читали сайт?

Он не обязателен, но индекс llms.txt вместе со спутником llms-full.txt дают агентам чистую, курируемую точку входа вместо обхода отрендеренного HTML — поэтому здесь на них приходится 30 из 100 баллов.

### Почему разметка автора влияет на цитируемость в ИИ?

Генеративные движки учитывают подтверждаемую экспертизу: указанный автор со ссылками sameAs на реальные профили сигнализирует об E-E-A-T, и ваши утверждения безопаснее цитировать, чем анонимный контент.