# FAQ → FAQPage

_Fuente: https://seomatrix.ai/es/tools/faq-generator/_

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## Qué hace

FAQPage JSON-LD son datos estructurados que etiquetan los pares de pregunta y respuesta de una página en un formato legible por máquinas que los buscadores y los modelos de IA pueden interpretar directamente. Marcar tus preguntas frecuentes convierte cada respuesta en una unidad discreta y fácil de extraer que los motores de IA como ChatGPT, Perplexity y las Perspectivas de IA de Google pueden tomar y atribuir con mayor facilidad, y puede habilitar resultados enriquecidos de FAQ en los sitios que califican. Este generador convierte texto plano de preguntas y respuestas en marcado FAQPage válido, todo dentro de tu navegador.

## Qué revisa

- **Tipo FAQPage (@type)** — El tipo raíz de schema.org que declara todo el bloque como un conjunto de preguntas frecuentes, para que el analizador lo lea como preguntas y respuestas y no como texto corrido.
- **Arreglo mainEntity de preguntas** — Cada pregunta se convierte en un nodo Question dentro del arreglo mainEntity, que es lo que buscadores e IA recorren para encontrar todas las preguntas de la página.
- **acceptedAnswer con texto** — Cada Question debe llevar exactamente un acceptedAnswer con un campo text que contiene la respuesta completa: la unidad que un motor de IA extrae y cita.
- **Sintaxis JSON-LD válida** — Las comillas, los caracteres especiales y las llaves deben estar correctamente escapados y balanceados, o el bloque se ignora por completo; el generador entrega una salida sintácticamente válida lista para pegar.
- **Respuestas autónomas** — Una respuesta que resuelve la pregunta sin depender del resto del texto de la página tiene muchas más probabilidades de ser citada textualmente por un modelo de IA.
- **Correspondencia con el contenido visible** — Las preguntas y respuestas marcadas deben coincidir con lo que ve el usuario; marcar contenido que no está en la página infringe las políticas de datos estructurados.

## Cómo usarla

1. Pega cada pregunta y su respuesta en los campos emparejados, procurando que cada respuesta sea lo bastante completa para entenderse por sí sola.
2. Copia el FAQPage JSON-LD generado y pégalo dentro de una etiqueta <script type="application/ld+json"> en el HTML de tu página.
3. Valida el marcado con la Prueba de resultados enriquecidos de Google o el validador de Schema.org, y confirma que esas mismas preguntas y respuestas aparezcan como contenido visible.

## Preguntas

### ¿El marcado FAQ sigue mostrando resultados enriquecidos en Google?

Desde agosto de 2023, Google muestra resultados enriquecidos de FAQ solo para sitios gubernamentales y de salud reconocidos, así que la mayoría de las páginas ya no obtienen el desplegable visible. El marcado sigue ayudando a los motores de IA y otros sistemas a interpretar y citar tus preguntas y respuestas, por lo que vale la pena añadirlo.

### ¿Las preguntas y respuestas deben estar visibles en la página?

Sí. Las directrices de datos estructurados de Google exigen que el contenido de FAQPage coincida con el texto que ven los usuarios, y marcar preguntas que no están en la página puede provocar una acción manual. Publica esas mismas preguntas y respuestas como contenido visible junto con el esquema.

### ¿Dónde coloco el código JSON-LD?

Ponlo dentro de una etiqueta <script type="application/ld+json">, preferiblemente en el <head> de la página, aunque también sirve en cualquier parte del <body>. Es un bloque autónomo, así que su posición no afecta a cómo se lee.

### ¿El marcado FAQPage ayuda a que me citen ChatGPT o Perplexity?

Puede ayudar. Las preguntas y respuestas estructuradas dan a los modelos de IA unidades de respuesta discretas y bien etiquetadas, más fáciles de extraer y atribuir que el texto corrido, lo que mejora las probabilidades de que citen tu página. Aun así, el texto de la respuesta debe ser preciso y autónomo.

